今天想做点什么?
对话、办公任务、写代码、做 PPT/表格、画设计图 —— 一句话开始,或直接点下面任意入口
大家都在用豆包做这些
按你的使用习惯与时段推荐
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产品定位与信息架构
豆包主页为什么必须从「单点对话」重构为「任务分流」结构?
- 问题定位:现有主页以输入框为唯一中心,办公任务、AI Coding、AI PPT、AI Sheet、创作画布等能力被藏在二级路由里,用户从进入主页到触达生产力功能需要多跳点击,路径深、认知负荷高,直接压制了对话外功能的入口转化率。
- 规模与行为证据:截至 2026 年第一季度,豆包月活已达 3.45 亿,月人均使用 54.8 次,用户粘性显著领先同类产品。这说明用户已经进入“常来常做”的使用形态,主页不能再只承担单次问答的流量分发职责。
- 架构原则:首屏确立“输入框为视觉锚点、路由栏为能力总览、续接区为状态感知”的三层纵向结构,把分散在二级页的能力统一上提到首屏,同时保证原有的对话主路径不被切断、不被遮挡。
- 视觉重心分配:左侧栏在主页首屏默认以折叠窄栏形式存在,把视觉重心让给主输入区与功能路由栏,避免侧栏的历史会话列表与右侧的工作流入口互相争夺注意力,让首屏只讲一件事。
- 新旧用户过渡:居中大输入框被保留为唯一视觉锚点,新增组件一律放在输入框下方,不改变“进来就打字”的存量习惯。对老用户而言,这次重构是“增量能力”而不是“打断习惯”。
- 衡量方式:通过 home_view、route_click 等埋点观测“主页至非对话功能入口转化率”,目标在上线后 4 周内达到 40% 以上;同时跟踪主页跳出率,要求较当前基线下降 15%。
- 迭代节奏:路由栏与场景卡片的上下顺序、卡片数量先以 A/B 实验结论确定,灰度期间保留旧版主页入口。一旦出现首屏信息过载或转化不达标,可按实验数据快速回滚或局部调整。
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用户分层与场景卡片
主页如何同时服务泛化大众、职场生产力、创意设计这三类差异极大的用户?
- 分层依据:主页按“泛化大众用户、职场生产力用户、创意/设计用户”三层切分。三类用户在意图明确度、输入习惯、回访动机上截然不同,任何单一入口形态都无法同时满足,因此分层是本次设计的核心约束而非可选项。
- 泛化用户的零文字路径:面向下沉市场与中高龄用户,主页在不要求任何文字输入的前提下提供语音通话的显著入口,并配以“帮我写一段祝福语”“看看这道题”等场景化卡片,把“我不知道能做什么”转化为“照着点就行”。
- 职场用户的功能路由:面向占近七成的 25–40 岁职场人群,办公任务、AI PPT、AI Sheet、AI Coding 四个入口直接铺在首屏,配合任务续接区让未完成工作一键回到现场,减少每次都要从零描述需求的重复成本。
- 创意用户的画布回访:创作画布以缩略预览形式出现在续接卡片中,用户回到主页即可“看见工作现场”,点击缩略图直接回到上次的视口位置继续编辑,而不是从侧栏菜单里逐层翻找历史文件。
- 卡片动态配置:场景化快捷卡片由运营后台按用户分层与时间上下文下发:工作日 9:00–18:00 偏职场效率(写周报、整理会议纪要),晚间与周末偏创意轻创作(生成海报、做表情包),泛化用户则始终优先低门槛卡片。
- 曝光频次控制:单张卡片对同一用户每周曝光不超过 4 次,超出上限后由同层级其他卡片补位。这样既避免“怎么又是它”的疲劳感,也保证卡片位不会出现长期空窗、稀释首屏的信息价值。
- 验证方式:通过 scene_card_click 上报 card_id、card_type、user_layer,对比不同分层下的点击率与后续任务完成率,逐步收敛卡片集配置。卡片配置不是一次性定稿,而是随数据滚动优化的持续过程。
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智能输入框意图识别
智能输入框的意图推荐,如何做到「有用但不打扰」?
- 触发时机:意图识别在用户停止输入后异步发起,以 800ms 作为硬超时,超时即静默放弃、推荐标签不出现。整个过程不阻塞用户继续打字,也不阻塞直接回车提交对话,输入体验的优先级永远高于推荐。
- 数量与排序:推荐标签最多展示 3 个,按置信度降序排列;置信度低于阈值的意图一律不展示。宁可少推荐甚至不推荐,也不给出“似是而非”的入口,避免推荐标签本身变成新的干扰源。
- 不改变默认行为:用户不点击任何标签、直接按 Enter,仍然走自由对话路径。意图推荐被定位为“可选的加速器”而不是“强制的分流器”,主路径保持零学习成本,任何用户都不会因为看不懂标签而卡住。
- 文本不丢失:用户点击推荐标签跳转时,已输入的内容作为目标功能的初始提示词完整带入,并允许在目标页面执行前继续修改。这条规则直接杜绝“点一下就白打了”的挫败体验,是推荐能否被信任的关键。
- 失败与降级:意图识别失败、超时或服务不可用时,前端不弹错误提示、不出现空态占位,界面表现与没有该能力时完全一致。异常被限制在系统内部,不向用户视野外溢,保证主页在任何情况下都可正常使用。
- 隐私处理:意图推荐的处理在服务端完成分类,用户输入原文不写入前端日志,也不上报给第三方分析工具。埋点只记录 input_category、tag_name、confidence 等脱敏参数,从机制上避免输入内容外泄。
- 效果验证:以“输入含代码/函数/脚本关键词时 AI Coding 标签出现率 ≥90%”“输入含 PPT/汇报/演示时 AI PPT 标签出现率 ≥90%”为验收标准,上线后 2 周内意图标签点击率目标不低于 12%。
4
任务与画布续接
任务与画布续接区的展示条件、排序规则与数据一致性该如何设计?
- 续接项定义:办公任务以“未标记完成且最后活跃在 7 天内”为准;创作画布以“存在未导出的编辑变更且最后活跃在 3 天内”为准。两类口径分开定义,确保首屏只出现真正值得续接的内容,而不是把全部历史记录都塞进来。
- 条件展示:续接区是严格的条件展示区,只有存在符合条件的数据时才出现,且最多展示 2 张卡片。无符合条件项时,该区域高度直接为 0,不展示占位文案,也不留下任何布局空隙,首屏空间不被浪费。
- 排序与扩展:超过 2 项时按最后活跃时间倒序取前 2,同时提供“查看全部”入口跳转至侧栏对应分组。这样既保证重度用户有完整列表可查,又不牺牲首屏的信息密度,兼顾两端需求。
- 卡片信息:每张卡片包含任务/画布名称、类型标签、最后编辑时间、进度状态或画布缩略预览,以及“继续”按钮。信息层级从“这是什么”到“做到哪了”再到“怎么接着做”,用户扫一眼就能决策,无需二次点击探路。
- 状态还原:点击“继续”进入的页面需停留在用户上次离开时的状态位置——任务回到上次的进度节点,画布回到上次的视口位置。这是续接能力区别于“打开一条历史记录”的关键体验,也是续接卡片点击率能否达标的核心。
- 数据一致性:首期只接入状态上报规范明确的办公任务与画布服务,边缘状态不做展示;续接卡片对应用户维度而非设备维度,依赖豆包已有的跨端同步能力,保证换设备后依然能看到同一份未完成工作。
- 隐私保护:缩略预览与名称在共享设备或未登录状态下不得展示,登录态失效后立即清除首屏续接数据。避免他人通过卡片标题或画布缩略图反推出用户的工作内容,把隐私风险挡在首屏之外。
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语音入口与可用性
语音通话入口与整体可用性设计,如何保障下沉市场与中高龄用户的第一步?
- 数据依据:语音通话功能渗透率已接近四成,四线及以下城市用户合计占约三成,男女比例收窄至 57:43。大量此前不接触 AI 的中高龄用户正是通过“打电话”这一最低门槛方式进入,主页必须为这种行为模式提供零文字路径。
- 入口常驻:语音发起按钮独立于文字输入框,位于输入框右侧并在路由栏中再次露出;移动端网页与桌面端均固定可见,不随页面滚动隐藏,用户在任何滚动位置都能一键发起通话,不需要先回到顶部。
- 权限引导:首次点击时展示一次浏览器麦克风授权引导,之后不再重复打扰;从点击到权限请求发出的时间不超过 300ms。权限请求必须由用户点击触发,绝不自动请求麦克风权限,把控制权明确交还用户。
- 通话中处理:语音通话过程中主页保持最小化状态,不阻断通话,也不在通话界面上叠加营销弹窗或升级提示。对不熟悉弹窗关闭逻辑的中高龄用户来说,“不被打扰”本身就是最重要的可用性保障。
- 键盘可达:主页在 Tab 导航下可访问全部功能入口,焦点顺序固定为:输入框 → 路由栏 → 续接卡片 → 场景卡片 → 侧栏。任何区域都不会出现“焦点陷阱”,键盘用户与辅助技术用户可以完整走通首屏所有路径。
- 语义标签:所有功能入口具备 aria-label,图标按钮同时配有文字标签,不依赖纯图标传达含义。读屏用户与视力不佳的用户都能准确理解每个入口的作用,而不是靠猜图标形状。
- 缩放与适配:最小适配宽度 375px,桌面端基准 1280px、最大内容宽度 1440px;功能路由栏在 200% 缩放下不出现横向溢出或文字截断,窄屏(<768px)下自动折叠为可横向滑动的卡片条。
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性能、埋点与成功指标
主页重构上线后,如何用性能约束与数据埋点来验证它真的有效?
- 首屏性能:主页首屏可交互时间(TTI)要求 ≤2.0s(P75,4G 网络)。这是所有新增组件的总预算,功能路由栏、续接区、场景卡片的渲染都必须在这条线内完成,不能因为增加模块就把首屏拖慢。
- 组件级约束:意图推荐标签出现延迟 ≤800ms(从停止输入起算);续接卡片数据加载 ≤1.5s,且必须与首屏并行、不阻塞输入框可用;功能路由点击后的跳转白屏时间 ≤1.0s,三个数字共同构成体验下限。
- 骨架屏与动效:续接卡片加载使用骨架屏而非 spinner,意图推荐标签以 150ms 淡入上浮出现,不弹跳、不抖动。新增组件越多,动效越要克制,避免首屏出现“闪烁感”而拉低整体质感。
- 埋点体系:home_view 记录 user_layer、is_new_user、has_resume_item;intent_tag_impression / intent_tag_click 记录推荐准确率与分流贡献;route_click 记录各入口转化;resume_click 与 scene_card_click 分别验证续接与卡片配置效果。
- 成功指标:主页至非对话功能入口转化率目标 ≥40%,主页跳出率下降 15%,意图推荐标签点击率 ≥12%,有续接项用户中的续接卡片点击率 ≥30%,泛化用户语音入口使用占比不低于当前语音整体渗透水平。
- 观测周期:转化类指标以上线后 4 周为观察窗口,意图标签点击率 2 周即可初判,语音相关指标因涉及用户分层需观察 6 周,TTI 则持续监测。任何一项连续低于目标,即触发专项复盘。
- 风险预案:意图识别延迟影响输入体验时,按 800ms 硬超时静默放弃;续接数据不一致时,首期只接入状态明确的任务;路由栏增加首屏密度导致信息过载时,通过 A/B 实验调整路由栏与场景卡片的上下位置及卡片数量后再全量。